Bigquery Là Gì

Google BigQuery được kiến thiết vào khoảng thời gian 2011 cùng là kho dữ liệu công ty của Google Cloud, với phương châm là hướng đến sự linh hoạt kinh doanh. Kiến trúc ko máy chủ (serverless architecture) chất nhận được nó hoạt động làm việc quy mô cùng vận tốc bự để cung cấp đối chiếu Squốc lộ mau lẹ bên trên các tập tài liệu Khủng. Kể từ Khi bước đầu, các tài năng của BigQuery đã có đổi mới để nâng cấp công suất, tính bảo mật, độ tin tưởng và giúp người dùng tò mò đầy đủ biết tin chi tiết dễ dãi rộng.

Bạn đang xem: Bigquery là gì

Trong nội dung bài viết này, hãy thuộc chú ý phương pháp kho dữ liệu ảnh hưởng đến sự việc ra ra quyết định trong marketing, phương pháp BigQuery xử lý các vụ việc với kho tài liệu truyền thống lâu đời, đi sâu vào tổng quan tiền nâng cao về phong cách xây dựng BigQuery, cùng ở đầu cuối là cách làm quen thuộc với BigQuery lập cập.

Kho tài liệu ảnh hưởng tác động mang đến những quyết định sale như vậy nào?

Kho tài liệu (Data Warehouse) tổng vừa lòng dữ liệu trường đoản cú những nguồn khác nhau và tiến hành đối chiếu trên dữ liệu tổng thích hợp nhằm tạo thêm giá trị đến chuyển động sale bằng cách cung ứng các thông báo cụ thể. Kho dữ liệu là chỗ lưu trữ tài liệu marketing đặc trưng của doanh nghiệp, cùng khi kim chỉ nan của người sử dụng càng ngày phụ thuộc vào vào tài liệu, kho tài liệu càng đóng vai trò đặc biệt rộng vào hành trình dài biến đổi tiên tiến nhất (digital transformation) của bạn. Các ngôi trường đúng theo áp dụng kho dữ liệu đã thừa thoát ra khỏi phạm vi báo cáo vận hành truyền thống cuội nguồn. Ngày nay, những doanh nghiệp cần:

Có một cái quan sát tổng quan tiền, toàn vẹn về doanh nghiệp lớn. Dữ liệu rất đáng để giá. khi chi phí lưu trữ cùng cách xử lý dữ liệu được sút tđọc, doanh nghiệp lớn đã rất có thể cách xử trí, tàng trữ với đối chiếu toàn bộ những tập dữ liệu gồm tương quan, cả nội cỗ và bên phía ngoài tổ chức của mình.Nhận thức được tình huống với phản bội ứng nhanh hao với các sự kiện sale vào thời hạn thực. Doanh nghiệp phải tích lũy hồ hết thông báo chi tiết từ bỏ những sự khiếu nại xẩy ra theo thời gian thực cùng bao gồm đọc biết về bọn chúng, chđọng không phải hóng hằng ngày hoặc mặt hàng tuần để phân tích tài liệu. Kho dữ liệu cần phản chiếu chứng trạng kinh doanh bây chừ trên phần đa thời điểm.Giảm thời gian khám phá lên tiếng. Doanh nghiệp cần phải thiết lập và quản lý và vận hành hối hả mà lại không đề nghị chờ đợi hằng ngày hoặc mỗi tháng để setup hay cấu hình ứng dụng hoặc phần cứng.Cung cung cấp ban bố cụ thể cho tất cả những người dùng để làm xúc tiến rất nhiều ra quyết định dựa trên dữ liệu vào toàn doanh nghiệp lớn. Để thực thi văn hóa truyền thống dựa vào dữ liệu, các doanh nghiệp lớn yêu cầu dân chủ hóa quyền truy vấn vào tài liệu.

Xem thêm: Các Cách Troll Bạn Bè Bá Đạo, Kiểu Troll Bạn Bè Bá Đạo Dành Riêng Cho Bạn

Bảo mật tài liệu cùng làm chủ câu hỏi sử dụng tài liệu. Dữ liệu cần được bảo mật thông tin và những mặt liên quan trong và quanh đó công ty có thể truy vấn được tài liệu.

Lúc doanh nghiệp ao ước mở rộng vấn đề sử dụng những kho tài liệu truyền thống cùng với trọng lượng dữ liệu ngày càng tăng, chúng ta phải đối mặt cùng với đông đảo thách thức khổng lồ phệ bởi ngân sách tăng mạnh. Kho dữ liệu truyền thống lâu đời không có thiết kế nhằm giải pháp xử lý sự trở nên tân tiến bùng phát về tài liệu và chắc chắn rằng không được phát hành cho những pattern cách xử lý tài liệu bắt đầu Thành lập và hoạt động.

BigQuery – Cloud Data Warehouse

Google BigQuery được thiết kế nlỗi một kho dữ liệu gốc đám mây (cloud-native). Nó được tạo ra nhằm giải quyết yêu cầu của các tổ chức dựa vào tài liệu trong trái đất đám mây.

Big Query là kho dữ liệu đám mây ko máy chủ, có tác dụng không ngừng mở rộng cao với kết quả về ngân sách GCP. Nó được cho phép những truy nã vấn vô cùng nkhô cứng tới petabyte bằng cách sử dụng sức khỏe cách xử lý của cơ sở hạ tầng của Google. Vì quý khách không buộc phải thống trị hạ tầng, bọn họ có thể triệu tập vào việc khám phá công bố chi tiết có ý nghĩa sâu sắc bằng phương pháp áp dụng SQL thân quen nhưng mà không buộc phải quản lí trị viên các đại lý dữ liệu. Đồng thời, nó cũng tiết kiệm ngân sách rộng vì quý khách chỉ việc chi trả ngân sách cho quá trình xử trí cùng bộ nhớ lưu trữ mà người ta thực hiện.

BigQuery nằm chỗ nào trong khoảng đời dữ liệu?

BigQuery là một phần trong nền tảng so với dữ liệu toàn diện của Google Cloud, bao gồm tổng thể quá trình nhập, cách xử lý cùng tàng trữ dữ liệu, tiếp đến là so với với hợp tác nâng cao. BigQuery được tích thích hợp sâu với những các dịch vụ so sánh với xử trí tài liệu mang lại GCPhường., nhờ vào kia người tiêu dùng có thể tùy chỉnh cấu hình kho tài liệu gốc đám mây cho bạn của chính mình.

Tại mỗi quy trình trong khoảng đời dữ liệu, GCPhường cung cấp những dịch vụ để quản lý tài liệu. Hay có thể nói rằng, người tiêu dùng rất có thể chọn một tập các dịch vụ cân xứng với tài liệu cùng quy trình thao tác làm việc của họ.

Bên cạnh đó, BigQuery thực hiện hàng loạt các các dịch vụ đa nhiệm được xúc tiến vì chưng các technology cơ sở hạ tầng thấp cấp độc nhất vô nhị của Google nlỗi Dremel, Colossus, Đời Yamaha Jupiter với Bord.

cũng có thể thấy từ tác dụng truy vấn vấn, chỉ mất chưa đầy 2 giây nhằm đối chiếu 28GB dữ liệu cùng trả về công dụng. Công nạm BigQuery cực kỳ hợp lý lúc chỉ hiểu những cột quan trọng để triển khai truy tìm vấn cùng thật ra, chỉ giải pháp xử lý 327MB tài liệu vào toàn bộ tập dữ liệu 28MB.

Sử dụng BigQuery bên trên các tập dữ liệu lớn

Để có bạn dạng thử nghiệm về phần nhiều gì BigQuery hoàn toàn có thể làm với 1 tập dữ liệu thiệt sự mập, hãy xem Clip sau của Jordan Tigani. Anh vẫn đối chiếu tập dữ liệu khoảng 1PB vào BigQuery trong tầm vài ba giây, cùng với những cách tân được tiến hành trong vô số năm nhằm cải thiện công suất mang đến BigQuery.